Automobile / Mobilité

Innovez avec les eFPGA Menta

Dans les secteurs très évolutifs de l’automobile et de la mobilité, les eFPGA Menta offrent un avantage significatif. Ils permettent aux fabricants de personnaliser et de modifier le matériel après la production, facilitant ainsi les mises à jour rapides pour se conformer aux réglementations, intégrer de nouvelles fonctionnalités ou s’adapter à l’évolution des normes.

Principales applications eFPGA dans les secteurs de l'automobile et de la mobilité

Qu’il s’agisse d’améliorer les performances des systèmes de conduite autonome, d’optimiser la gestion de l’énergie pour les véhicules électriques ou de permettre une connectivité transparente dans les infrastructures de transport intelligentes, la technologie eFPGA offre une polyvalence inégalée. En outre, les eFPGA contribuent à l’amélioration des mesures de sécurité, en permettant un cryptage dynamique et des protocoles d’authentification pour protéger les données sensibles dans les réseaux pour véhicules. Grâce à sa capacité à assurer la pérennité des conceptions automobiles et à permettre des cycles d’innovation rapides, la technologie eFPGA fait évoluer les solutions automobiles et de mobilité vers un avenir plus sûr, plus intelligent et plus connecté.

Conduite autonome / Intelligence artificielle

Les IP eFPGA de Menta permettent une mise en œuvre efficace des algorithmes de réseaux neuronaux, par exemple pour les applications de vision ADAS, grâce à une large bande passante et à une très faible latence. La nature déterministe des IP eFPGA en fait également d’excellents candidats pour les algorithmes de prise d’analyse de l’environnementet de prise de décision.

Contrôle moteur : Améliorer les performances des véhicules

Les commandes moteurs nécessitent un traitement simple mais rapide, souvent basé sur des filtres et des transformées de Fourier. Elles nécessitent des systèmes déterministes qui peuvent être mis à jour pour tenir compte des changements dans l’environnement, du vieillissement des composants, etc. Les IP eFPGA de Menta sont déterministes par nature et offrent, en option un DSP qui cible, sans s’y limiter, les FFT rapides et à faible consommation d’énergie.

Fusion de capteurs : Prétraitement des données brutes des véhicules

Aujourd’hui, les données brutes des capteurs sont filtrées avant d’être envoyées aux unités centrales de traitement en raison des limitations de la bande passante, principalement limitées par la quantité de câbles électriques disponibles dans le véhicule. Les IP eFGPA de Menta permettent le prétraitement de toutes les données brutes provenant des capteurs grâce à leur capacité de traitement hautement parallèle. Le contrôle de la redondance peut également être ajouté de la même manière.

Cryptographie cachée pour la sécurité automobile

La sécurité des systèmes électroniques est de la plus haute importance, en particulier dans les systèmes vitaux tels que les véhicules en circulation. L’exécution d’algorithmes de cryptage/décryptage sur les IP eFPGA de Menta permet de mettre à jour ces algorithmes sur le terrain, ce qui augmente la durée de vie des systèmes électroniques embarqués dans le véhicule.

Circuits de contrôle (ECU) pour une chaîne d'approvisionnement automobile simplifiée

Les IP eFPGA de Menta permettent aux constructeurs automobiles de réduire le nombre d’ECU dans la chaîne d’approvisionnement des équipementiers automobiles, ce qui entraîne une forte simplification de la chaîne d’approvisionnement et constitue donc une importante réduction des coûts.

Réduction des risques dans les systèmes automobiles

Les futurs systèmes automobiles complexes utiliseront bientôt des puces conçues dans des nœuds technologiques allant jusqu’à 7nm, voire 5 nm et en dessous. L’utilisation des IP eFPGA de Menta permet de réduire les risques d’un re-spin et donc de réduire le coût des masques et le délai de mise sur le marché.

Conduite autonome / Intelligence artificielle

Les IP eFPGA de Menta permettent une mise en œuvre efficace des algorithmes de réseaux neuronaux, par exemple pour les applications de vision ADAS, grâce à une large bande passante et à une très faible latence. La nature déterministe des IP eFPGA en fait également d'excellents candidats pour les algorithmes de prise d’analyse de l’environnementet de prise de décision.

Contrôle moteur : Améliorer les performances des véhicules

Les commandes moteurs nécessitent un traitement simple mais rapide, souvent basé sur des filtres et des transformées de Fourier. Elles nécessitent des systèmes déterministes qui peuvent être mis à jour pour tenir compte des changements dans l'environnement, du vieillissement des composants, etc. Les IP eFPGA de Menta sont déterministes par nature et offrent, en option un DSP qui cible, sans s'y limiter, les FFT rapides et à faible consommation d'énergie.

Fusion de capteurs : Prétraitement des données brutes des véhicules

Aujourd'hui, les données brutes des capteurs sont filtrées avant d'être envoyées aux unités centrales de traitement en raison des limitations de la bande passante, principalement limitées par la quantité de câbles électriques disponibles dans le véhicule. Les IP eFGPA de Menta permettent le prétraitement de toutes les données brutes provenant des capteurs grâce à leur capacité de traitement hautement parallèle. Le contrôle de la redondance peut également être ajouté de la même manière.

Cryptographie cachée pour la sécurité automobile

La sécurité des systèmes électroniques est de la plus haute importance, en particulier dans les systèmes vitaux tels que les véhicules en circulation. L'exécution d'algorithmes de cryptage/décryptage sur les IP eFPGA de Menta permet de mettre à jour ces algorithmes sur le terrain, ce qui augmente la durée de vie des systèmes électroniques embarqués dans le véhicule.

Circuits de contrôle (ECU) pour une chaîne d'approvisionnement automobile simplifiée

Les IP eFPGA de Menta permettent aux constructeurs automobiles de réduire le nombre d’ECU dans la chaîne d'approvisionnement des équipementiers automobiles, ce qui entraîne une forte simplification de la chaîne d'approvisionnement et constitue donc une importante réduction des coûts.

Réduction des risques dans les systèmes automobiles

Les futurs systèmes automobiles complexes utiliseront bientôt des puces conçues dans des nœuds technologiques allant jusqu'à 7nm, voire 5 nm et en dessous. L'utilisation des IP eFPGA de Menta permet de réduire les risques d'un re-spin et donc de réduire le coût des masques et le délai de mise sur le marché.

Avantages de l'eFPGA de Menta dans le domaine de l'automobile et de la mobilité

Extension de la portée de la technologie eFPGA de Menta

Notre engagement est simple : offrir aux entreprises la possibilité d’intégrer des solutions numériques – des composants électroniques et des outils de conception personnalisables, adaptés précisément à leurs besoins spécifiques.

Aérospatial & Défense : Renforcé par l'eFPGA de Menta

La technologie eFPGA révolutionne les applications aérospatiales et de défense grâce à sa flexibilité, son adaptabilité et ses performances inégalées. Dans ce domaine crucial, où la fiabilité, la durabilité des systèmes et la sécurité sont des exigences fondamentales, les eFPGAs apportent une solution véritablement transformative.

Solutions IoT/IIoT exploitant les eFPGA Menta

La technologie eFPGA est à la pointe de l’innovation, prête à révolutionner le paysage des applications IoT et IIoT. Intégrés dans les SoC, les eFPGAs offrent une flexibilité et une adaptabilité inégalées, permettant une reconfiguration dynamique des fonctionnalités matérielles, même après leur déploiement. Les architectures FPGA offrent des capacités de traitement déterministes et en temps réel, indispensables pour les applications industrielles.

Serveurs Edge et Télécommunications optimisés par Menta eFPGA

Conçue pour offrir une flexibilité et des performances de traitement inégalées, la technologie eFPGA permet aux périphériques de s’adapter et d’évoluer en fonction des exigences de l’application. En intégrant les capacités FPGA directement dans les conceptions de silicium, la technologie eFPGA permet aux périphériques d’exécuter rapidement des algorithmes complexes, d’accélérer les tâches d’apprentissage automatique et de traiter efficacement des ensembles de données massifs avec une latence minimale.

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